Identification de marqueurs de santé

L’ensemble des activités de KYomed INNOV répond à une approche globale et personnalisée de la santé. C’est donc via cette démarche holistique que nous accompagnons nos clients dans l’identification de marqueurs de santé et de combinaisons pertinentes et spécifiques.

Étape 1 : Collecter les données de santé

Marqueurs de santé - Schéma KYomed INNOV KOL

L’identification de combinaisons de marqueurs de santé nécessite en premier lieu d’accéder à un ensemble de données hétérogènes provenant, d’une part, d’examens biologiques et médicaux et, d’autre part, d’objets connectés et de dispositifs médicaux numériques. Cela permet la collecte de données biologiques, cliniques, physiologiques, comportementales et environnementales.

Grâce à nos activités basées sur une approche holistique de la santé, nous mettons en œuvre l’ensemble des moyens nécessaires à la collecte de ces données sur le terrain :

  • la constitution de biobanques ou de cohortes avec les informations cliniques associées (voir Accès à des biobanques et cohortes) ;
  • la collecte de données numériques via des outils applicatifs comme l’ePRO ou Allergy Diary développés par KYomed INNOV, ou via des objets connectés identifiés lors d’une veille technologique ciblée (voir Analyse et veille technologiques) ;
  • la collecte de données biochimiques et moléculaires (omiques) à partir d’échantillons biologiques et via le réseau d’expertises constitué autour de KYomed INNOV.

Étape 2 : Identifier l’information clé avec une méthodologie d’analyse adaptée

Une fois les données d’intérêt collectées, l’identification de marqueurs de santé requiert de solides compétences en analyse de données de santé. C’est pourquoi KYomed INNOV confie chaque mission de cet ordre à un chef de projet expérimenté en data mining qui réunira les ressources nécessaires au data management et à l’analyse de ces données.

Il lui incombe notamment d’utiliser les méthodes biomathématiques, biostatistiques et bioinformatiques les mieux adaptées pour intégrer et analyser de manière univariée ou combinatoire les données collectées, en vue d’identifier les combinaisons de marqueurs de santé possibles.

Étape 3 : Sélectionner les combinaisons de marqueurs de santé pertinentes à l’aide d’experts

Le biostatisticien peut travailler en étroite collaboration avec un voire plusieurs experts médicaux et/ou scientifiques afin de tenir compte de toutes les informations métaboliques et mécanistiques. La sélection finale des meilleures combinaisons se fera donc sur des critères de performances statistiques, mais aussi de pertinence clinique et d’ordre pratique en tenant compte de la faisabilité sur le terrain.

Les marqueurs de santé et combinaisons candidats seront alors validés sur le plan analytique.

Étape 4 : Validation analytique

Suite à l’identification d’un marqueur de santé ou d’une combinaison de marqueurs de santé pertinents, il convient d’élaborer un protocole standard de mesure de ces marqueurs et de procéder à une validation analytique. Cette étape vise à fournir des preuves solides quant à la spécificité, la sensibilité, la robustesse, les limites de détection, la justesse, la répétabilité et la reproductibilité de la procédure analytique.

A l’issue de cette étape, les marqueurs de santé et combinaisons candidats seront alors validés sur le plan clinique (voir Validation clinique de marqueurs de santé).

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